ИИ сокращает расходы медорганизаций и способствует повышению производительности труда

ФОТО: Designed by Freepik

Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики (ИСИЭЗ ВШЭ), основываясь на изучении применения искусственного интеллекта (ИИ) в российских организациях и вузах, выяснили, что в 31,3% медорганизаций благодаря внедрению ИИ выросла производительность труда. О безопасности труда высказались 24,1% опрошенных. На фоне этого затраты на оплату труда понизились в 3,6% клиник, а численность работников сократилась в 2,4% случаев.

Были опрошены представители 2,3 тысячи организаций. Из исследования следует, что среди организаций, применяющих разработки в области ИИ, только 2,1% относятся к здравоохранению, однако затраты на исследования и разработки в этой области составляют десятую часть от всего объема – 10,7%. Основной объем трат на исследования и разработку обеспечивают научные организации и организации высшего образования – 50,2% и 21,9% соответственно.

Исследователи выяснили, что 10,7% работников в сфере здравоохранения компетентны в области ИИ, из них 10,3% – сотрудники в сфере нейросетей, а 0,4% – представители других профессий, которые используют технологии ИИ для решения рабочих задач. При этом в отрасли фиксируют трудности с наймом профильных специалистов. Такую проблему отметили в 34,9% исследуемых медорганизаций. Нехватку навыков у работников подчеркнули 39,8%, а 38,6% указали на нехватку средств для привлечения квалифицированных кадров.

Также изменилась структура приема, численности обучающихся и выпуска в бакалавриате, специалитете и магистратуре по программам, содержащим модуль по искусственному интеллекту. По профилю, интегрированному в здравоохранение, обучение начали 8,3% от общего числа таких студентов. Обучающихся на ноябрь 2023 года было 9,8%, в категории выпускников – 9,7%.

Согласно плану опрошенных медучреждений, в ближайшие несколько лет число технологий повышения эффективности ИИ увеличится на 31,3%, число технологий интеллектуальной поддержки принятия решений и управления повысится на 26,5%, число технологий обработки звуковых данных – на 15,7%, число технологий обработки текста – на 20,5%, а число технологий обработки визуальных данных – на 12%.