ИИ применяют около 59% медицинских компаний
По результатам исследования «Искусственный интеллект в России: тренды и перспективы», к 2030 г. ожидаемый экономический эффект от ИИ может составить 7,9–12,8 трлн руб. в год, что соответствует до 5,5% прогнозного ВВП. Исследование было проведено экспертами консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и «Яндекса».
Согласно отчету, ИИ применяют около 59% медицинских компаний, тогда как в среднем по экономике этот показатель достигает порядка 80%. Здравоохранение, по данным исследования, уже перешло от стадии интереса к практическому тестированию ИИ-решений. Все крупные медицинские компании, участвовавшие в опросе, реализовали как минимум один тестовый проект с применением ИИ-технологий, а в среднем по рынку такие проекты охватывают около 88% организаций по каждому из ключевых направлений – генеративному ИИ, NLP (обработка естественного языка), речевым технологиям, компьютерному зрению и рекомендательным системам.
Наиболее активно в здравоохранении генеративный ИИ внедряется вне клинического направления. В целом медицинские компании используют генеративный ИИ сразу в нескольких направлениях деятельности, прежде всего в коммуникациях, маркетинге и работе с клиентами, что по масштабу применения сопоставимо с банковским сектором.
Использование компьютерного зрения в здравоохранении пока дает ограниченный финансовый эффект. В среднем за последний год вклад этой технологии в показатели медицинских компаний составил около 0,2% EBITDA – заметно ниже среднего уровня по рынку (около 1% EBITDA) и значительно меньше, чем в продвинутых отраслях, где эффект достигает до 8% EBITDA. В медорганизациях компьютерное зрение используется главным образом в клиентском сервисе и операционных процессах.
Инвестиционная активность медицинских компаний в сфере ИИ остается сдержанной. За 2025 год отрасль направляла на ИИ в среднем около 11% годового IT-бюджета, что близко к среднему уровню по рынку (10,8%), но ниже, чем в продвинутых секторах, где инвестиции достигают 13–17%.
Экономический эффект от ИИ в здравоохранении формируется иначе, чем в цифровых отраслях. Если в IТ, телекоме, электронной коммерции и банковском секторе большинство компаний связывают эффект ИИ с ростом выручки за счет новых продуктов и сервисов, то в медицине основной результат достигается за счет повышения операционной эффективности и снижения издержек. Сокращение расходов на персонал не считается приоритетом: лишь около трети компаний ожидают влияния ИИ на фонд оплаты труда, используя технологии прежде всего для перераспределения задач и роста производительности.
Отчет также фиксирует управленческую зрелость внедрения ИИ. В 90% случаев ответственность за развитие ИИ-инициатив в компаниях лежит на руководителях уровня CEO-1, а ключевым инициатором проектов выступает IТ-блок. Для внедрения ИИ медицинские организации чаще всего используют готовые решения сторонних поставщиков и адаптируют их под свои задачи. Из-за требований к защите данных и регуляторных ограничений компании, как правило, выбирают гибридные подходы или размещают такие решения в собственной IТ-инфраструктуре.