Высшая школа организации и управления здравоохранением
Анализ ИИ показал потери хронических диагнозов во время диспансеризации
Примерно в 20 млрд руб. в год обходятся государству ошибки при прохождении диспансеризации. Как показал анализ реестров счетов страховой компании, проведенный с помощью искусственного интеллекта (ИИ), каждый третий хронический диагноз «теряется» во время диспансеризации, что негативно влияет на качество медпомощи.
В 2025 году компания «СОГАЗ-Мед» оценила, как часто при диспансеризации не выявляются хронические неинфекционные заболевания (ХНИЗ), ранее диагностированные у пациентов. Средний по стране показатель оказался равен 33,5% (2,3 млн случаев), а суммарные финансовые потери оцениваются в 20 млрд руб. при среднем тарифе на диспансеризацию взрослого населения в 3,5 тыс. руб.
Исполнительный директор по экспертизе медицинской помощи компании «СОГАЗ-Мед» Юрий Брудастов на XIII Международной научно-практической конференции «Оценка технологий здравоохранения: инструмент разработки и внедрения новых технологий» заявил, что собственные модели ИИ позволяют компании выявлять до 85% случаев мошенничества в сфере ОМС и оценивать качество медпомощи.
В качестве примера он рассказал об опыте одной из поликлиник Нижегородской области. За год диспансеризацию в учреждении прошел 391 пациент с сахарным диабетом 2-го типа. Диагноз был подтвержден ранее и каждый больной обращался по его поводу к врачу не меньше двух раз. Но при диспансеризации диабет не был найден у 356 (91%) пациентов.
Схожая ситуация с первичной диагностикой рака: количество подозрений на наличие злокачественных опухолей растет, но точность диагностики падает. При точности в 25% подтверждаются 100 диагнозов из 500, то есть 400 пациентов зря получают КТ, МРТ и другие обследования. В некоторых регионах точность равна 6%, то есть злокачественные новообразования подозревают у тысяч здоровых пациентов.
