В России лишь 19% медперсонала прошли специальное обучение работе с медицинским ИИ

ФОТО: magnific.com/Автор: freepik

Большинство врачей положительно оценивают потенциал ИИ, однако считают, что для его эффективного применения необходима лучшая интеграция с медицинскими информационными системами, доработка функционала и обучение пользователей. Таков вывод следует из исследования НМИЦ терапии и профилактической медицины, результаты которого опубликованы в журнале «Вестник Росздравнадзора». Эксперты отметили, что, несмотря на широкое распространение систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на основе искусственного интеллекта в первичном звене здравоохранения, только 18,9% медперсонала прошли специализированное обучение работе с ними.

Почти четверть участников исследования (24,7%) сообщили, что осваивали СППВР самостоятельно. Еще 33,2% не проходили обучение, но сочли такие системы интуитивно понятными, тогда как 23,2% признались, что не обучались и испытывают трудности при работе с ними. Среди наиболее востребованных форматов подготовки респонденты назвали краткие базовые курсы, онлайн-обучение и подробные инструкции.

Более половины участников исследования (56,5%) считают применение ИИ полезным при принятии клинических решений, однако полностью удобными такие системы назвали лишь 31,6% респондентов. Еще 32% отметили, что сервисы требуют доработки, а 26,1% вообще не используют их в своей практике.

Положительное влияние ИИ на качество медицинской помощи отметили 43,3% врачей, тогда как треть участников исследования не смогли оценить его эффект. Кроме того, только 23,4% респондентов сообщили, что системы на основе ИИ часто помогали выявлять ранее не диагностированные заболевания или факторы риска, тогда как 39,3% сталкивались с такими случаями редко, а 37,3% не наблюдали их вовсе.

Среди основных препятствий для использования СППВР врачи в опросе НМИЦ терапии и профилактической медицины назвали недостаточную интеграцию с медицинскими информационными системами, отсутствие автоматического заполнения меддокументации, ограниченную точность рекомендаций и нехватку времени на приеме. Кроме того, участники исследования указывали на инфраструктурные проблемы, включая отсутствие технической возможности использовать такие решения в отдельных медорганизациях.

Исследование основано на анонимном опросе 825 медицинских работников из 35 регионов России, проведенном в ходе региональных выездных мероприятий НМИЦ в 2025 году. В выборку вошли участковые терапевты, рентгенологи, врачи общей практики, фельдшеры и представители других специальностей.

Авторы работы пришли к выводу, что ключевыми барьерами для масштабного внедрения ИИ в первичном звене остаются не столько доступность технологий, сколько организационные и кадровые факторы. По их мнению, для повышения эффективности применения таких решений необходим переход к человекоцентричной модели внедрения, предусматривающей тесную интеграцию ИИ с МИС, развитие цифровых компетенций медперсонала и адаптацию рабочих процессов.