Высшая школа организации и управления здравоохранением
Создана многоэтапная система проверки медицинского ИИ перед внедрением в клиническую практику
Пятиэтапная система оценки медицинского искусственного интеллекта на протяжении всего жизненного цикла - от первоначальной проверки алгоритма до длительного наблюдения после его внедрения разработана китайскими и немецкими специалистами. Об этом сообщается в публикации ресурса Nature Digital Medicine.
Авторы статьи отмечают, что существующие исследования часто ограничиваются ретроспективной оценкой точности моделей, хотя хорошие результаты в лабораторных условиях еще не доказывают пользу технологии для врачей и пациентов.
Исследователи на первом этапе предлагают проводить техническую валидацию ИИ на независимых данных нескольких медицинских центров. Это должно показать, сохраняет ли модель точность при работе с пациентами из разных популяций, данными из разных учреждений и различными способами их получения. Перед проверкой версию модели, ее параметры и пороговые значения необходимо зафиксировать: дополнительная настройка по результатам тестирования не допускается, а измененный алгоритм должен рассматриваться как новая версия и проходить повторную проверку.
