ИИ помогает выявить вдвое больше случаев рака при диспансеризации

ФОТО: magnific.com/автор: magnific

Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с командой Sber AI разработали модель искусственного интеллекта, позволяющую выявить почти вдвое больше случаев злокачественных новообразований при диспансеризации по сравнению с традиционным подходом.

В рамках пилотного проекта Can-SAVE технологию испытали в ходе диспансеризации, в которой приняли участие более 426 тыс. человек. При одинаковом числе обследованных пациентов с помощью модели удалось выявить 2 148 случаев злокачественных новообразований против 1 123 при традиционном подходе.

Как поясняют эксперты, ИИ-модель анализирует сведения, содержащиеся в электронных медицинских картах, включая данные о диагнозах и оказанных медицинских услугах. На их основе система оценивает вероятность выявления злокачественного новообразования в течение ближайших 12 месяцев. Это позволяет заранее определять пациентов с повышенным риском онкологических заболеваний, которым следует уделить особое внимание при диспансеризации. При этом модель не ставит диагноз и не заменяет врача.

Технология позволяет обрабатывать большие массивы медицинской информации. В частности, модель способна проанализировать данные населения города с численностью более 1 млн человек менее чем за три часа на стандартном персональном компьютере.