В России разработали метод мониторинга для групп пациентов с разными заболеваниями

ФОТО: Designed by Freepik

Созданный исследователями "Билайна" Big Data & AI и Сеченовского университета метод дистанционного мониторинга с применением виртуального оператора позволяет автоматически собирать данные от пациента о его состоянии и наладить коммуникацию "пациент-врач" в удобном формате после выписки из стационара. Об этом сообщила пресс-служба вуза. Специалисты разработали пять панелей мониторинга для групп пациентов с разными заболеваниями: хронической сердечной недостаточностью, артериальной гипертензией, онкологией (между курсами полихимиотерапии), травматологией (послеоперационный период) и сахарным диабетом.

Как уточнили в университете, в настоящее время стартовали клинические исследования, в которых участвуют 500 пациентов Клиники госпитальной терапии им. А. А. Остроумова Сеченовского университета. Участникам каждый день на протяжении месяца поступает звонок от голосового помощника, который задает вопросы о самочувствии, возможных симптомах и просит назвать показатели артериального давления, уровня сахара в крови и фиксирует ответы пациента, а при выявлении тревожных симптомов - инициирует дополнительные уточнения и передает полученные данные медицинскому работнику.

"Все ответы фиксируются в BI-системе, транскрибируются с помощью ИИ и автоматически передаются в интерфейс врача в медицинской информационной системе. Если показатели пациента отклоняются от нормы, система подсвечивает их для врача красным или желтым цветом. Дальше при необходимости врач связывается с пациентом по телефону и озвучивает дальнейшие действия: нужно ли пациенту скорректировать терапию, прийти на прием или вызвать скорую помощь", - говорится в сообщении.