ИИ в здравоохранении: внедрение искусственного интеллекта невозможно без соответствующей инфраструктуры

Панельная дискуссия «ИИ в здравоохранении с разных ракурсов: теория, практика, мифы и будущее» прошла в первый день работы XIII международного конгресса «Оргздрав. Эффективное управление в здравоохранении», который открылся в Москве 9 июня 2025 года.

Заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков рассказал о цифровизации здравоохранения и внедрении технологий искусственного интеллекта в РФ. По его словам, без создания соответствующей инфраструктуры - переводе данных в цифровой формат, создания государственных и медицинских информационных систем - говорить об ИИ невозможно.

«На конец 2024 года мы, как мне кажется, вышли на достаточно хороший задел. У нас сформированы все подходы к электронному медицинскому документообороту – достаточно большие цифры по количеству документов, которые регистрируются; созданы автоматизированные рабочие места, архивы медицинских изображений. Это позволило реализовать решения и перейти непосредственно к внедрению технологий ИИ», - сказал он. При этом чиновник подчеркнул, что это инструменты, т.к. технологии должны решать определенные задачи, которые стоят перед здравоохранением.

Личным опытом использования ИИ-решений на практике поделился президент Российского общества рентгенологов и радиологов, завкафедрой лучевой диагностики и терапии Факультета Фундаментальной Медицины МГУ им. М.В. Ломоносова, заведующий отделом лучевой диагностики МНОЦ МГУ им. М.В. Ломоносова, д.м.н., проф. Валентин Синицын. По его словам, потребность в методах лучевой диагностики растет, потому что это самый короткий путь к правильному диагнозу.

«Узким местом оказался врач. В лучевой диагностике врачу трудно описать это (изображение – ред.)», – констатировал он. Профессор уверен, что эффективность работы в области лучевой диагностики будет повышена, ошибок будет меньше, воспроизводимость исследований в динамике будет лучше. Он также отметил, что ИИ уже может играть роль второго врача и помогает избежать ошибок, а в определенных условиях автономный ИИ может работать даже без врача.

Генеральный директор ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский и испытательный институт медицинской техники» Росздравнадзора, д.м.н. Игорь Иванов рассказал о принципах регистрации, контроля качества и безопасности ИИ-решений в здравоохранении. Он пояснил, что для регистрации необходимо формирование клинической задачи, научное обоснование возможности ее решения с применением технологий ИИ.

«Это обязательный шаг, который должен сделать разработчик, если он хочет прийти в нужную точку, в нужное время, с нужным результатом», - подчеркнул эксперт. Также необходимы база данных, технические и клинические испытания, мониторинг безопасности и ряд других шагов, добавил Иванов.

Как надо готовить систему здравоохранения к цифровизации и внедрению ИИ, рассказала заместитель министра здравоохранения Республики Башкортостан, к.м.н. Динара Еникеева. Она отметила, что в республике уникальным примером цифровизации является внедрение и успешное функционирование Единой цифровой платформы Государственной информационной системы здравоохранения, которая используется всеми медорганизациями региона уже более 10 лет.

«Эта система обеспечивает интеграцию данных, улучшает координацию между различными уровнями медицинской помощи. Цифровая система объединяет 205 организаций более 32 двух одновременно работающих пользователей, а также около 4,5 млн медкарт», - сообщила она. Динара Еникеева отметила необходимость в дополнительном ИТ-образовании для медработников в условиях цифровизации здравоохранения.

Своим видением роли регионального Минздрава в цифровизации здравоохранения поделился заместитель Председателя Кабинета Министров Чувашской Республики – министр здравоохранения Чувашской Республики Владимир Степанов. Он подчеркнул, что с учетом обращаемости в поликлиники и нагрузки на первичное звено цифра является приоритетом для региона.

«Благодаря внедрению цифровых сервисов увеличилась скорость диагностике, особенно на селе, раннее выявление злокачественных образований (за 10 лет достигло исторического максимума), соответственно, количество пациентов, взятых под наблюдение врача и как результат уменьшается смертности, а главное, растет продолжительность жизни граждан», - заявил министр. Он отметил, что согласно опросу врачей, каждый второй воспринимает ИИ как дополнительную поддержку, а 80% считают большим прогрессом для медицины.

Применение современных информационных технологий для решения задач анализа биомедицинских данных с использованием методов искусственного интеллекта стало предметом доклада руководителя направления биоинформатики Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, к. физ.-мат. наук Евгения Карпулевича.

«Существует ряд вызовов, с которыми мы сталкиваемся в процессе решения задач анализа биомедицинских данных», - сказал он. Как пояснил эксперт, это в т.ч. ограниченный доступ к качественным аннотированным данным, а также недостаток интерпретируемости и доверия со стороны врачей. Эти и другие вызовы находят решения в современных IT-технологиях. Евгений Карпулевич привел несколько примеров разработанных в институте программ.

Каковы перспективы генеративных моделей в здравоохранении, рассказал управляющий директор – директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов. «То, насколько быстро большие языковые модели будут заполнять наше жизненное пространство, происходит гораздо быстрее, чем интернет, телефон», - уверен он. Специалист также считает, что внедрение ИИ поможет в предотвращении болезней.

Директор по развитию бизнеса Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России, к.т.н. Александр Гусев акцентировал внимание на необходимости обсуждать риски и последствия внедрения ИИ в здравоохранение. По его мнению, именно это было бы интересно врачами и справедливо по отношению к пациентам.

«Наша команда пришла к выводу: чем больше мы развиваем технологии, чем они точнее, чем больше погружены в практику, тем больше мы находим пациентов, у которых будут какие-то события в здоровье в ближайшем будущем. И тем самым мы больше создаем нагрузку на здравоохранение – генерируем больший поток пациентов к врачу, большее выгорание врачей», - заявил он, поинтересовавшись, кто будет дальше лечить и обследовать выявленных пациентов. Александ Гусев считает, что это фактически способствует увеличению запроса на финансовые ресурсы.

Заместитель директора по научной работе Центр диагностики и телемедицины ДЗМ Антон Владзимирский призвал «перестать говорить слово искусственный интеллект».

«Был и остается компьютерный анализ медицинских данных, появляется какая-то новая математика, меняются вычислительные мощности, а принцип остается тот же. С точки зрения, например, врачей времен Антона Павловича Чехова наш обычный компьютер для записи электронной карты пациента был бы абсолютным чудом. Чудес не бывает, бывают технологии и сейчас их новый уровень развития», - подчеркнул он.Эксперт подробно рассказал об опыте внедрения ИИ в практическое здравоохранение Москвы.

Подводя итоги дискуссии, ректор ВШОУЗ Гузель Улумбекова заявила, что необходимо найти формы общения ведущих разработчиков, регуляторов, регионов для обсуждения существующих проблем.