Эксперты оценивают мировой рынок ИИ в разработке лекарств в $ 50 млрд к 2034 году

ФОТО: minzdrav.gov.ru

Объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в разработке лекарств увеличится с $4,6 млрд в 2025 году до $49,5 млрд к 2034 году, со среднегодовым темпом роста 30,1%, следует из отчета аналитической компании Global Market Insights. Аналитики связывают развитие данного сегмента рынка с увеличением числа хронических и редких заболеваний, цифровых биомедицинских данных, с появлением новых генеративных моделей, способных ускорять процесс поиска и проектирования лекарственных молекул.

Эксперты также отмечают, что по мере увеличения объемов данных и усложнения исследований быстрее всего растет сегмент программного обеспечения – на него приходится около двух третей рынка. Такие решения используются для анализа молекулярных структур, прогнозирования свойств лекарств и обработки клинических данных. Одновременно развиваются облачные платформы, которые позволяют компаниям пользоваться вычислительными ресурсами и инструментами ИИ без необходимости создавать собственные центры обработки данных. Растет и спрос на сервисы – консалтинг, интеграцию и сопровождение цифровых решений, которые делают применение ИИ удобнее и эффективнее.

Основными областями применения технологий остаются онкология, нейродегенеративные и воспалительные заболевания. Именно здесь наиболее востребованы точные прогнозные модели и персонализированные подходы, основанные на генетических и клинических данных. Развитие мультиомных баз, объединяющих данные генома, протеома и метаболома, позволяет исследователям создавать более точные модели биологических процессов и прогнозировать реакцию пациента на терапию.

Среди ведущих игроков рынка Global Market Insights называет NVIDIA, Insilico Medicine, Exscientia, BenevolentAI и Google DeepMind. NVIDIA усилила позиции за счет платформ BioNeMo и Clara Discovery, которые обеспечивают вычислительную основу для анализа белков и моделирования новых молекул. В партнерстве с американской фармкомпанией Eli Lilly компания также создала один из самых мощных профильных суперкомпьютеров – NVIDIA DGX SuperPOD с более чем тысячей процессоров B300. Он будет использоваться для обучения моделей ИИ, анализа биомедицинских данных и ускоренного тестирования потенциальных лекарств. Проект призван сократить цикл разработки и повысить точность прогнозов эффективности препаратов.

Региональным лидером остается Северная Америка, где сосредоточены крупнейшие технологические и фармацевтические компании, а также развитая регуляторная и научная база. Однако максимальные темпы роста демонстрирует Азиатско-Тихоокеанский регион, прежде всего Китай и Индия, где активно развиваются национальные программы цифровизации здравоохранения и государственно-частные инициативы по внедрению ИИ в биотехнологии. Китай, по данным DrugPatentWatch, уже лидирует по числу патентов, связанных с ИИ-разработкой лекарств, особенно в области генеративных технологий.

По прогнозу Global Market Insights, в ближайшие годы отрасль будет трансформироваться за счет интеграции генеративных алгоритмов, мультиомных данных и технологий объяснимого ИИ. Эти решения позволят объединить клинические и реальные данные, повысить точность прогнозов и сократить цикл разработки лекарств. В результате фармацевтическая индустрия будет постепенно переходить к новой модели – персонализированной медицине, где препараты создаются под индивидуальные генетические профили пациентов.