Создана виртуальная больница для проверки медицинских систем на базе ИИ

ФОТО: magnific. com /Автор:freepik

Ученые Сеульского национального университетского госпиталя и Гарвардской медицинской школы разработали систему, получившую название Clinical Environment Simulator, - виртуальную больницу, позволяющую впервые оценивать работу медицинского ИИ в условиях, максимально приближенных к реальной клинической практике, включая ограничения по времени, персоналу и оборудованию. Исследователи опубликовали результаты работы в журнале Nature Medicine.

Созданная система состоит из двух взаимосвязанных модулей. Первый – Patient Engine – моделирует виртуальных пациентов на основе данных электронных медицинских карт и заранее подготовленных сценариев течения заболеваний. Второй – Hospital Engine – воспроизводит работу стационара в режиме, близком к реальному, учитывая занятость коек, доступность оборудования и медицинского персонала, а также очередность оказания помощи пациентам в зависимости от тяжести состояния.

Виртуальная больница позволяет воспроизводить последствия решений ИИ в динамической среде, поясняют ученые . Например, задержка назначения обследования пациенту с болью в груди может привести к развитию инфаркта миокарда, а перераспределение ограниченных ресурсов в пользу одного пациента – увеличить время ожидания помощи для других. Так, система оценивает не только качество клинических рекомендаций, но и их влияние на функционирование медорганизации.

В расчет комплексной системы входят: выживаемость пациентов, своевременность лечения и соблюдение клинических рекомендаций, а также длительность госпитализации, загрузка приемного отделения, использование коечного фонда и медицинского оборудования. Кроме того, платформа позволяет проводить стресс-тестирование ИИ в условиях массового поступления пациентов, дефицита ресурсов и масштабных сбоев информационных систем.

По утверждению исследователей, разработка виртуальной больницы Clinical Environment Simulator может стать промежуточным этапом между лабораторными испытаниями и внедрением медицинского ИИ в клиническую практику. Ученые считают, что такой подход позволит более надежно проверять системы ИИ до начала работы с реальными пациентами и ускорит интеграцию ИИ в процессы оказания медицинской помощи.