В России разработают ИИ-платформу для персонализированного лечения врожденных заболеваний у детей

ФОТО: magnific.com/автор: freepik

Разработчиками технологии с применением искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики и хирургического лечения врожденных заболеваний у детей выступят НПЦ специализированной медицинской помощи детям им. В.Ф. Войно-Ясенецкого, РНИМУ им. Н.И. Пирогова и Университет МИСИС. Планируется создать алгоритм персонализированного подбора имплантов, ИИ-систему для планирования операций и программное обеспечение (ПО) для подготовки 3D-моделей.

На реализацию проекта из бюджетов субъектов РФ инвестируют 101,8 млн рублей.

Проект направлен на внедрение технологий персонализированной медицины в детскую хирургию. Одним из ключевых результатов станет создание алгоритма выбора оптимального гелевого импланта при различных степенях пузырно-мочеточникового рефлюкса с учетом возраста и анатомических особенностей ребенка. По замыслу разработчиков, такой подход позволит повысить точность лечения, снизить вероятность осложнений и уменьшить число повторных операций.

Еще одним направлением станет разработка отечественной CAD-системы для планирования реконструктивных операций у детей с врожденными дефектами челюстно-лицевой области. Специалисты сформируют базу данных таких патологий и создадут алгоритм планирования хирургических вмешательств с использованием специализированного ПО. Программа будет автоматически учитывать зоны роста костей и расположение зачатков зубов при построении трехмерных моделей.

Работа рассчитана на три этапа. Заключительный этап проекта запланирован на 2028 год. В этот период разработчики намерены провести теоретическое и экспериментальное обоснование алгоритма планирования операций с использованием персонализированных 3D-моделей, а также выполнить предварительную оценку эффективности и безопасности алгоритма выбора биосовместимых материалов и имплантов. После этого технологию планируется подготовить к включению в клинические рекомендации.