Высшая школа организации и управления здравоохранением
В России создадут ИИ для выявления рисков заболевания болезнями Паркинсона и Альцгеймера
Проект, разрабатываемый специалистами Национального исследовательского Нижегородского государственного университета (ННГУ) им. Н.И. Лобачевского по заказу Российского федерального ядерного центра – ВНИИ экспериментальной физики и Минобрнауки РФ, предполагает создание инструментов для оценки и мониторинга рисков нейродегенеративных и цереброваскулярных заболеваний, в том числе болезней Паркинсона и Альцгеймера. Алгоритмы объяснимого искусственного интеллекта (ИИ) будут анализировать комплекс биомедицинских данных и определять признаки, наиболее значимые для оценки риска как для исследуемой группы, так и для конкретного человека.
На первом этапе длительностью до конца 2026 года исследователи создадут бинарные классификаторы для определения принадлежности человека к контрольной группе либо к группам с цереброваскулярными заболеваниями и синдромом или болезнью Паркинсона. Для этого будут использоваться результаты анализа биомедицинских данных участников.
С помощью алгоритмов глобальной объяснимости специалисты определят признаки, наиболее значимые для классификации патологических состояний, а локальная объяснимость позволит выявлять индивидуальные факторы, повлиявшие на результат оценки конкретного человека.
В ходе второго этапа, рассчитанного до конца 2027 года, планируется разработать многоклассовые классификаторы для более широкого спектра когнитивных и цереброваскулярных нарушений. Исследователи также намерены установить ранее не описанные взаимосвязи между структурными изменениями мозга по данным МРТ, функциональной активностью нейронных сетей по данным ЭЭГ, когнитивными характеристиками и биохимическими маркерами.
Отдельное направление второго этапа – выявление специфических паттернов изменений ЭЭГ и когнитивных показателей, которые могут предшествовать появлению клинических моторных симптомов болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера и когнитивных нарушений, связанных с цереброваскулярными заболеваниями.
На заключительном этапе, который завершится до конца 2028 года, специалисты разработают регрессионные модели для оценки степени отклонения показателей конкретного человека от характеристик контрольной группы и групп с когнитивными и цереброваскулярными нарушениями. Также будет проведен анализ лонгитюдных данных и динамики информативных показателей в зависимости от применения корректирующих воздействий.
Итоговым результатом проекта должна стать система на основе большой языковой модели, способная формировать рекомендации по факторам риска нейродегенеративных заболеваний. С учетом персонализированных биомаркеров она будет интерпретировать индивидуальные риски и предлагать меры для коррекции показателей в соответствии с профилем, характерным для соответствующей возрастной группы.
