В России появится система автоматического определения рецензентов научных статей

Фото: magnific.com / автор: magnific

В основе системы автоматического определения рецензентов научных статей лежит технология семантического поиска. Текстовые данные статьи и информация о потенциальных рецензентах будут преобразовываться в многомерные числовые векторы, после чего система сопоставит их по степени близости. Полученные результаты будут агрегироваться по авторам с последующей фильтрацией кандидатов. При необходимости система сможет дополнительно ранжировать список с использованием большой языковой модели (LLM). Таким образом, программа позволит автоматически сформировать предварительный перечень экспертов, чьи научные интересы соответствуют тематике конкретной статьи.

Разработкой программного комплекса будет заниматься Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ).

Система ориентирована на применение в редакционных и экспертных отделах научных организаций, в том числе для работы научных журналов. Она может использоваться на этапе предварительного отбора рецензентов, после чего окончательное решение о привлечении эксперта останется за редакцией или организацией.

Разработка комплекса вызвана увеличением проблем с достоверностью научных публикаций. Ранее международная группа исследователей проанализировала 2,5 млн биомедицинских статей и выявила более 4 тысяч сфабрикованных ссылок на несуществующие исследования. Согласно работе, опубликованной в The Lancet, с 2023-го по начало 2026 года частота выявления таких ссылок выросла более чем в 12 раз. Авторы связывают тенденцию, в частности, с распространением генеративного искусственного интеллекта и деятельностью организаций, предлагающих подготовку поддельных научных исследований на заказ.