В России появится ИИ-платформа для персонализированного сопровождения беременности

Фото: t.me/cyberpolice_rus2633

Фонд содействия инновациям выделил финансирование на создание ИИ-платформы персонализированного сопровождения женского здоровья во время беременности. Система, как рассчитывают разработчики, будет использовать мультимодальный сбор медицинских данных, технологии искусственного интеллекта, анализ индивидуальных рисков и формирование персонализированных рекомендаций. Предполагается, что проект будет завершен в августе 2027 года.

Проект включает создание и тестирование прототипа интеллектуальной цифровой платформы для персонализированного планирования и сопровождения беременности. Одной из задач станет обеспечение ИИ-сопровождения при ограниченной доступности сетевой инфраструктуры. Решение предусматривает создание автономного reasoning-ядра. Согласно разработке, ядро модели будет функционировать непосредственно на мобильном устройстве, тогда как глобальные модели и ML-алгоритмы будут размещаться на серверах компании «АИ Лаб» в России.

Кроме того, проект содержит еще одно направление – обработка разнородных медданных и повышение достоверности и интерпретируемости результатов работы ИИ-моделей. Платформа должна формировать рекомендации с учетом клинических правил, а также обеспечивать защиту персональных медданных – обработка информации будет организована с минимизацией ее передачи во внешние системы.

Специалисты рассчитывают использовать реальную клиническую выборку для разработки и валидации моделей, а логику работы отдельных модулей выстраивать на основе клинических сценариев. Такой подход, по замыслу авторов проекта, должен обеспечить медицинскую достоверность решений при использовании новых технологий.

Работа разделена на два этапа. На первом этапе специалисты планируют сформировать обучающий и валидационный набор данных для ИИ-моделей, определить структуру данных и требования к их качеству, а также разработать прототипы основных модулей.

Второй этап предусматривает проработку энергоэффективности и устойчивости пользовательского интерфейса, а также реализацию контура информационной безопасности и автономного обновления системы. В него войдет шифрование, контроль доступа, функция Zero-Knowledge «Разделить с врачом» и подписанные офлайн-обновления протоколов. После интеграции разработанных модулей будет сформирован прототип программного комплекса, который пройдет функциональные и технические испытания с оценкой корректности работы моделей.