Данные о контактах граждан из соцсетей будут использоваться для прогнозирования эпидемий
Личные данные из социальных сетей о контактах граждан, их интенсивности будут использоваться в математических моделях при прогнозировании эпидемий. Это позволит предсказать раннее начало и скорость эпидемических процессов.
Мониторинг людей с большим кругом общения позволяет с помощью искусственного интеллекта предсказывать эпидемии на ранней стадии по графу социальных связей, который может быть получен с помощью сбора и анализа данных социальных сетей. Об этом сообщил директор Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН академик Арутюн Аветисян. Он представил свой доклад 8 октября на II съезде медицинских статистиков Москвы. Экосистему с возможностью обработки больших массивов данных институт сейчас создает в партнерстве с Первым МГМУ им. И.М. Сеченова.
"Медицинская статистика основывается на больших разнородных данных. Помимо задачи хранения и анализа медицинских данных на любом субъектном уровне присутствует проблема определения их достоверности. Находясь внутри информационной системы, невозможно сделать какие-либо заключения о достоверности данных. Один из подходов к оценке достоверности данных - обогащение внутренних баз данных (миграционных, налоговых, медицинских) открытыми данными", - пояснил он.
По его словам, это позволит решать задачи в области здравоохранения на качественно ином уровне. "Потом бизнес сможет эти проекты коммерциализировать и создавать конкретные решения, нацеленные на определенные ниши", - предположил эксперт.
В заявлении главного организатора мероприятия - НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения Москвы - говорится, что специалисты обсуждают на съезде возможности изменения подходов к сбору и обработке данных и отказа от устаревших моделей статистического учета информации. Системы искусственного интеллекта уже активно применяются для поддержки принятия клинических решений и обработки огромных массивов данных для математического моделирования эпидемиологических процессов.
"Информация, опубликованная в социальных сетях, доступна для всеобщего использования. Если человек сам сделал ее доступной, никакого противоречия закону тут нет. Тем более что речь идет не о том, чтобы использовать индивидуальную информацию, а именно массив данных. Права гражданина, на мой взгляд, тут никак не будут затрагиваться", - пояснил "МВ" управляющий Центром медицинского права Алексей Панов.
Ранее на базе эпидемиологического симулятора с использованием математической модели SEIR, которая помогает описать динамику распространения болезни, Сбербанк спрогнозировал прирост числа инфицированных коронавирусом в зависимости от соблюдения людьми защитных мер.
