Ученые: технологии ИИ в педиатрии способны выстроить доверие между разработчиками, врачами и семьями пациентов

ФОТО: Designed by freepik

Ученые из США предложили создать специализированную систему управления искусственным интеллектом (ИИ) в детском здравоохранении, сообщило издание Digital Medicine. По мнению специалистов, существующие регуляторные подходы не отражают особенностей детского организма, динамику биологического развития и необходимость участия детей и родителей в принятии медицинских решений.

Исследования показали значительное неравенство между направлениями: из 189 одобренных ИИ-инструментов, предназначенных для детей, почти 80% относятся к радиологии, тогда как такие области, как неврология, кардиология и неонатология, развиваются значительно медленнее. Большинство систем выполняют диагностические функции (84%), что подчеркивает смещение акцента в сторону анализа изображений, причем терапевтическое и мониторинговое применение пока развито минимально.

Авторы статьи подчеркивают, что педиатрический ИИ требует особого подхода к управлению – с учетом возрастной динамики, сложности получения согласия, редкости данных и высокой цены ошибок. Среди ключевых принципов – прозрачность алгоритмов, объяснимость решений, вовлечение родителей и пациентов, справедливое использование данных и обязательный постмаркетинговый контроль. Для этого предлагается формировать многоцентровые исследовательские сети, использовать федеративное обучение для защиты персональных данных и внедрять систему постоянного мониторинга поведения моделей после их реализации.

Исследователи призывают стимулировать разработку и адаптацию этически выверенных детских ИИ-решений. В числе предложений – создание альтернативных регуляторных механизмов для инновационных продуктов, разработка специализированных метрик оценки точности и безопасности в педиатрии, а также формирование стимулов для компаний, инвестирующих в ИИ-инструменты, улучшающие долгосрочные результаты детского здоровья.

По мнению авторов, внедрение педиатрикоцентричного управления ИИ позволит обеспечить не только безопасность и эффективность технологий, но и выстроить доверие между разработчиками, врачами и семьями пациентов.