ИИ поможет увеличить эффективность работы медтехиндустрии компаний на 20-50%

ФОТО: Designed by freepik

Через пять лет ИИ позволит оптимизировать производство, персонализировать взаимодействие и существенно повысить эффективность всей эффективность всей медтехиндустрии. Это поможет увеличить эффективность работы компаний на 20-50%, следует из аналитического отчета Boston Consulting Group (BCG).

ИИ в медтехе находится в зачаточном состоянии: основные пользователи акцентируют внимание на автоматизации ручного документооборота и текстовой документации, а также на пилотных проектах, направленных на оптимизацию производства и цепочек поставок с помощью аналитики и моделирования спроса, утверждают эксперты. Однако анализ исследователей показывает, что в будущем ИИ-модели трансформируются в фундаментальную технологию, способную масштабироваться по всей отрасли, охватывая исследования, производство, нормативные процессы и коммерческие операции. Ожидается, что это принесет значительный экономический эффект: от 15% экономии благодаря продвинутой аналитике и переговорам с поставщиками, до снижения затрат на обслуживание клиентов на 5—10%. Производительность может вырасти на 20—30%, а время разработки устройств сократиться на 30% благодаря широкому применению цифровых двойников и интеллектуальной робототехники.

Рентабельность маркетинга и разработок резко вырастет за счет быстрого прототипирования с использованием ИИ. Продажи и доходы компаний, использующих эти технологии, могут увеличиться на 5—10%, а производительность отдела продаж — до 50%. В совокупности правильное применение ИИ способно в десять раз увеличить рыночную капитализацию медицинских компаний, уверены эксперты.

По прогнозу BCG, через пять лет начнется полноценное использование цифровых двойников и агентных ИИ, которые позволят быстро оптимизировать производство и цепочки поставок в режиме реального времени. Агентные системы масштабно обеспечат непрерывную и согласованную коммуникацию с врачами и пациентами через множество каналов, основанную на аналитике данных. В исследованиях и разработках появятся вспомогательные ИИ-пилоты для создания и кодирования продуктов, а также оптимизации испытаний и клинических исследований.