Исследование: распространение ИИ требует пересмотра системы подготовки медицинских работников

ФОТО: magnific.com / автор: magnific

Генеративный ИИ становится очередным этапом технологической трансформации образования после появления интернета, открытых образовательных платформ и массовых онлайн-курсов. К такому выводу пришли ученые из Университета медицинских наук силовых ведомств США и компании New Medical Education Australia.

В отличие от традиционных источников информации, современные языковые модели ИИ формируют ответы в режиме реального времени под конкретный запрос пользователя. Это делает обучение более персонализированным, но одновременно повышает риск использования правдоподобной, но недостоверной информации. Авторы работы, опубликованной в журнале Digital Medicine, отмечают, что распространение генеративного ИИ приводит к изменениям в подготовке медицинских работников. Медобразование должно сместить акцент с передачи знаний на развитие клинического мышления, критической оценки информации и навыков ответственного использования ИИ.

Если ранее основную роль в проверке достоверности учебных материалов играли преподаватели и образовательные учреждения, то теперь будущие врачи должны самостоятельно оценивать надежность ответов ИИ, сопоставлять их с клиническими рекомендациями, научными данными и особенностями конкретного пациента. В связи с этим ключевыми компетенциями становятся саморегуляция, клиническое суждение и способность понимать, когда необходимо полагаться на экспертное мнение человека.

Кроме того, авторы публикации считают необходимым встроить генеративный ИИ в учебный процесс как инструмент развития профессионального мышления. Они рекомендуют включать в программы задания по критической оценке ответов ИИ, анализу ошибок алгоритмов, сопоставлению рекомендаций модели с клиническими данными и объяснению причин принятия или отклонения предложений искусственного интеллекта. Таким образом, преподаватели должны оценивать не только итоговый ответ, но и способность обучающегося обоснованно использовать ИИ в процессе принятия решений.

Исследователи также пришли к выводу о необходимости переоценки компетенций и образовательных стандартов. Медицинские вузы должны четко определить, в каких ситуациях использование ИИ допустимо, каким образом оно должно раскрываться и как оценивать профессиональное суждение обучающихся в условиях широкого применения подобных технологий.